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Coinbase微调Qwen3.5-9B用于反欺诈
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AI 综述
2026年10月12日,Coinbase 表示其基于阿里 Qwen3.5-9B 微调的模型已用于 Onramp 服务的欺诈检测。Coinbase 称,该模型在精确率、召回率、F1 分数和金额加权召回率四项指标上,均领先包括 Anthropic Opus 4.5 在内的前沿模型,领先幅度为 7.5 至 35.4 个百分点。报道未披露微调数据规模、训练成本、上线时间及具体测试集口径,也未说明该模型是否已全面替代原有方案。
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10月12日
- Crypto BriefingCoinbase 微调 Qwen3.5-9B 模型用于欺诈防范,性能超越前沿模型
Coinbase 称其微调的阿里 Qwen3.5-9B 模型在 Onramp 服务欺诈检测中超越包括 Anthropic Opus 4.5 在内的前沿模型,在精确率、召回率、F1 分数和金额加权召回率四项指标上领先 7.5 至 35.4 个百分点。
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